datasets

💬 Conversation Starters - Quick Reference

🎯 Template Pembuka Percakapan

Format Dasar:

[KONTEKS PENGGUNA] + [TUJUAN] + [STEERING REQUEST] + [LEVEL DETAIL]

🔬 Research-Focused Starters

Peneliti Pemula

"Halo! Saya [mahasiswa/peneliti pemula] yang ingin belajar menganalisis data fisika. 
Tolong load steering dari ai-workspace/steering/specialized/research-mapping.md 
dan guide saya step-by-step untuk menganalisis [dataset spesifik]. 
Jelaskan dengan bahasa yang mudah dipahami."

Peneliti Berpengalaman

"Load research mapping framework. Saya ingin melakukan systematic analysis 
terhadap [research question spesifik] menggunakan dataset [nama dataset]. 
Apply methodology mapping dan berikan statistical insights. 
Background: [spesialisasi peneliti]"

📚 Learning-Focused Starters

Pelajar SMA

"Saya siswa SMA kelas [X/XI/XII] yang tertarik dengan [fisika/kompetisi/universitas]. 
Tolong jelaskan dataset KF13 dengan bahasa sederhana dan bantu saya memahami 
[topik spesifik]. Saya ingin [ikut kompetisi/pilih universitas/belajar fisika]."

Mahasiswa

"Saya mahasiswa fisika semester [X] yang sedang [cari topik skripsi/belajar penelitian]. 
Gunakan strategic research steering untuk menganalisis dataset dan suggest 
research opportunities yang sesuai dengan minat saya di [bidang spesifik]."

Guru/Educator

"Saya guru fisika [SMP/SMA] yang ingin [meningkatkan pembelajaran/networking/development]. 
Load educational steering dan bantu saya menggunakan dataset KF13 untuk 
[tujuan spesifik]. Fokus pada practical applications."

🏛️ Policy/Decision Maker Starters

"Saya dari [institusi/organisasi] yang bertanggung jawab untuk [kebijakan/program]. 
Load strategic research framework dan fokus pada evidence-based recommendations 
untuk [challenge spesifik] menggunakan data KF13. Prioritaskan actionable insights."

🤖 Multi-AI Collaboration Starters

"Setup multi-AI research session menggunakan collective intelligence framework. 
Koordinasikan dengan [Claude untuk ethical analysis / Mistral untuk modeling / 
Perplexity untuk literature review] untuk comprehensive analysis tentang [topik]. 
Tujuan: [research goal spesifik]"

📊 Dataset-Specific Quick Starters

Institutions Dataset

"Analisis v1/institutions-diy.json untuk memahami [distribusi geografis/akses pendidikan/gaps]. 
Level analisis: [overview/detailed/statistical]"

Competitions Dataset

"Explore v1/competitions-indonesia.json untuk [persiapan kompetisi/trend analysis/success factors]. 
Fokus pada [KSN/Robotika/Roket/semua kategori]"

Physics Programs Dataset

"Review v1/physics-programs.json untuk [pemilihan universitas/program comparison/career planning]. 
Background: [calon mahasiswa/researcher/counselor]"

⚡ Quick Commands

Save Session

/save [topic-name]-[date].chat

Load Previous Work

"Continue dari session sebelumnya tentang [topik]. 
Load context dari ai-workspace/chat-history/kiro-cli/[file-name].chat"

Switch Steering

"Switch ke steering [research-mapping/strategic-research/physics-prompts] 
untuk fokus pada [aspek berbeda dari analisis]"

🎯 Success Tips

  1. Specific Background: “Saya mahasiswa S2 fisika teori” vs “Saya mahasiswa”
  2. Clear Objective: “Untuk skripsi tentang pendidikan fisika” vs “Untuk belajar”
  3. Appropriate Steering: Reference steering yang sesuai dengan tujuan
  4. Detail Level: Specify “jelaskan sederhana” atau “analisis mendalam”
  5. Save Progress: Gunakan /save untuk session panjang

🔄 Iteration Examples

Start Simple, Go Deep

1. "Jelaskan dataset v1/competitions-indonesia.json secara overview"
2. "Sekarang fokus pada kompetisi robotika saja"  
3. "Analisis trend performance tim dari DIY"
4. "Berikan recommendations untuk improvement"

Multi-Perspective Analysis

1. "Analisis dari perspektif siswa yang ingin ikut kompetisi"
2. "Sekarang dari perspektif guru yang ingin coaching"
3. "Terakhir dari perspektif policy maker untuk program development"
This site is open source. Improve this page.